用于各种各样的行业，大力地提高国内的工业生存力，
毫不夸张地说，图形技术，又是深芯科技公司的宝贝技术，是一个赚大钱的重要技术，
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不过，需要说明的是，在明年，也就是在2002年，英伟达并没有满足于3d图形芯片市场，而是把目光放在了未来的ai人工智能技术上，
在当时，任命大卫·柯克为研发总监，秘密启动了一个叫cuda的项目，旨在打造一个通用的并行计算架构，让gpu不仅仅只是图形处理芯片，还能用于智能计算，
而在，2002年，英特尔和amd还忙于cpu主频之争，并没有注意到图形技术用于ai.
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其结果，就是在2012年，吴恩达领衔谷歌大脑，从1000万张图片中，成功识别出一只猫，震惊业界。
而这样的技术，就在2008年，吴恩达用英伟达的图形处理芯片（gpu）代替英特尔的cpu，构建了一个深度的智能模型。
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那么，这一成功，就揭示着，ai人工智能的开启，能以与人类大脑一样，学新事物，相并且，亿相同的方式，去了解现实生活。
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吴恩达是斯坦福计算机系的副教授，师从机器学习的大师级人物michaeli.jordan。
离开谷歌公司之后，在2014年5月，百度宣布吴恩达加入百度，担任百度公司科学家，负责百度研究院的工作，尤其是百度ai人工智能计划。
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如果说，现在深芯科技公司把吴恩达聘请到公司内，担任人工智能技术研发总监，是一个不错的决定。
另外，需要说明的是，深芯资本是持有谷歌大部分的股票，是谷歌公司最大的董事，但是，只有财务投资，不能干涉谷歌公司的日常经营。
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目前，深芯科技公司在图形技术研发上，开始组建，大深市，香巷，米国加州，都已经开始大量地招聘相关的技术人才。
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除了最重要的图形技术，深芯科技公司，还有lcd量产，在大深市富永镇，李飞前往，
目前lcd良率，是非常不错，在明年第一季度开始，大规模生产了，到时，可以满足3英寸的屏幕，用在mp4和带有cmmb数字电视的手机上，
另外，李飞要求深芯光电lcd公司的研发工程师，尽快研发出带有触摸技术的lcd屏幕。
处于技术成本，以及商业市场的原因，李飞要求是先研发出成本比较低