时候也会叫他们“人工智障”。
而肖宿提出的这个课题，用群论构建自监督特征解耦框架，恰恰击中了这个核心瓶颈。
群论的本质是研究对称性和结构规律，用它来解耦自监督学习中的特征，就能让ai像人类一样，从杂乱无章的数据中，提炼出具有明确逻辑关联的结构化特征。
不需要海量标注数据，就能实现更精准的特征识别、逻辑推理，甚至能搭建起一个可解释、可扩展的ai逻辑底层平台。
这已经不是简单的算法改进了，而是颠覆性的突破。
一旦成功，意味着ai将真正摆脱“数据依赖”的桎梏，从“拟合数据”迈向“理解逻辑”。
无论是自动驾驶、量子计算辅助，还是智能科研、高端制造，所有依赖ai的领域都将迎来革命性的变革。
而京大，也将凭借这个课题，一跃成为全球ai基础研究的领头羊，甚至能主导未来ai底层逻辑的发展方向。
可与此同时，顾清尘也清楚，这样一个重磅课题，所需的投入是个天文数字。
高性能计算集群的租用、海量实验数据的获取、相关领域专家的协作、甚至可能需要对接工业界的算力支持，区区几百万的科研经费，恐怕连前期的理论验证都不够。
他深吸一口气，努力平复心底的波澜，看向刘浩然：
“浩然，你做得很好，及时跟我说了这件事。这个课题……太重要了，重要到超出你的想象。你别跟其他人透露太多，我现在就去找陈老，我们一起向学校汇报一下这个情况。”
说完，顾清尘抓起桌上的外套，连稿件都没来得及收好，就急匆匆地冲出了办公室。
他知道，这件事刻不容缓，必须尽快让学校重视起来，争取到足够的支持。
这样的课题，一旦被其他高校或科研机构抢先，无论是对肖宿，还是对京大，都是无法挽回的损失。
顾清尘找到陈景明时，陈景明正在整理肖宿之前课题的获奖申报材料。
听完顾清尘的详细讲解，陈景明手里的文件夹“啪”地掉在桌上，脸上的震惊毫不掩饰。
“清尘，你说的是真的？用群论解耦自监督特征？这……这要是能成，简直就是ai领域的一场革命啊！”
陈景明的声音都有些发颤，他从事科研管理几十年，见过无数重磅课题，却从未有一个课题，能让他如此激动。
“肖宿这孩子，到底是怎么想出来的？他才十五岁啊！”
“我也不知道，他的思维太超前了，我们根本跟不上。”