三天后，《数学发明》编辑部收到了一篇来自京大的投稿。
那天下午，克劳斯教授照旧泡了杯咖啡，然后打开邮箱，开始处理新一批投稿。
第一篇，不行，引言里甚至有个基本概念都理解错了。
第二篇，还行，但创新点还不够突出，退修。
第三篇，第四篇，第五篇……
到第六篇的时候，他点开邮件，扫了一眼标题:
《基于李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。
克劳斯挑了挑眉。
这个题目有点意思，李群和优化结合，最近几年倒是有几个人在尝试，但都没做出什么像样的成果。
他往下看，作者信息那一栏写着:肖宿，京大数学研究院。
克劳斯沉默了两秒，想到了这个少年之前带给他的震撼。
他点开论文看了起来。
二十分钟后，他站起来，走到对面工位，敲了敲隔板。
“托马斯，你过来看一下这个。”
托马斯是个年轻编辑，刚来编辑部两年。
他凑过来看了一眼屏幕:“怎么了？”
“你看看这个。”
托马斯看了几行，眉头皱起来:“李群轨道分类？这什么东西？”
“你再往下看。”
托马斯往下翻了几页，又翻了几页。
然后抬起头，表情有点茫然。
“克劳斯，”他无奈的说，“我看不太懂。”
克劳斯点点头:“我也没完全看懂。但我看懂了另一件事。”
“什么事？”
克劳斯指了指屏幕上作者那行“肖宿”的字样:“他可能搞出了个大的。”
托马斯愣了愣:“多大？”
克劳斯没回答，只是坐回自己的位置，打开通讯录，开始翻找合适的审稿人。
……
埃尔德什教授最近正在为一件事发愁。
此刻，他正在普林斯顿的办公室里，盯着白板上密密麻麻的公式，眉头皱得能夹死苍蝇。
那个困扰了他二十年的问题，又一次把他堵在了死胡同里。
埃尔德什几乎可以说是国际非线性分析领域的活化石。
他今年已经七十一岁了，头发全白，但眼睛还是亮的。
之前他提出的那些定理和猜想，随便拎一个出来都够博士生啃好几年。
但那道关于高维非凸函数全局最优解存在性的猜想，他自己啃了二十年，愣是没啃下来。
他知道这个问题的分量。
高维非线性系统的全局最优