“这种统一表示……是怎么实现的？”
陈景明问出了最核心的问题。
肖宿在键盘上敲了几下，调出了框架的核心结构图。
“关键在于群作用下的特征变换。”
他的声音依然平静，但说到数学时，语速会不自觉地加快。
“不同模态的数据，经过编码器映射到同一个群表示空间。在这个空间中，群作用定义了不同特征之间的对称性关系。例如，图像的旋转对称、文本的语法对称、空间关系的几何对称。”
“自监督信号让系统学会在保持这些对称性的前提下，解耦出独立的特征因子。一旦特征被正确解耦，多模态融合就变成了简单的特征组合。因为所有特征都在同一个数学空间里，具有相同的结构和维度。”
江明远虽然听不懂深奥的数学，但从这个实验已经能看出这个实验的价值了。
他的大脑已经开始高速运转。
统一特征空间、多模态自然融合、自监督无需标注……每一个关键词，都对应着一个巨大的商业应用场景。
“再问一个问题。”
顾清尘突然开口，“小智，你认为自己具备‘意识’吗？你如何理解‘意识’这个概念？”
这个问题更哲学，更根本。
这一次，小智的回复停顿了更长时间，屏幕上甚至出现了一个表示“思考中”的动画图标。
大约十秒后，回复出现：
“根据当前系统设计，我不具备生物学意义上的意识。我的‘思考’过程实质上是基于群论约束下的符号演算和概率推理，不涉及主观体验或自我觉察。”
“对于‘意识’这个概念，我的理解基于训练数据中的哲学和科学讨论。意识通常指个体对自身存在、思维过程和外界环境的主观体验和觉知。这是一个尚未被完全理解的现象，现有科学理论包括全局工作空间理论、整合信息理论等。我目前的功能不涵盖意识的这些核心特征。”
实验室里鸦雀无声。
连肖宿都抬起头，看着屏幕上的回答，若有所思。
这段回答太惊人了。
它不仅准确描述了意识的定义和理论，还明确区分了自身的功能边界，甚至用上了“主观体验”、“自我觉察”这样的高级概念。
更关键的是，它的表述极其严谨。
说“根据当前系统设计”“实质上是”“不涉及”，这种对自身局限性的清晰认知，本身就是一种高级智能的体现。
“这……”
陈景明张了张嘴，一时间竟不知道该说什么