其实总结起来就是，虽然不太爱坏，但如果坏了就比较麻烦。
听到这里，常浩南突然灵光一闪，看向一直跟在身后的雷志兴和刘方平：
“咱们之前给lng船开发的那套设备状态监测和故障自动诊断（ecm&fd）系统，应该可以移植到这艘护卫舰上来？”
之前常浩南在开发出可用的流形学习算法之后，第一个想到的应用场景就是风险和故障诊断。
只不过这需要大量传感器提供数据，以2000年的技术水平而言，飞机，至少中小型飞机很难满足这种要求。
所以就首先把这套系统用在了lng船上——
蒸发气完全再液化系统会影响到整船的结构设计，即便对于存在安全冗余的gas-transport液货舱来说，仍然要面临一定风险。
而如果把包括液货舱、动力系统和船体结构在内的整船核心数据都接入到新系统里面，就可以提前对这种风险进行预估。
比如船上的某个阀门因为年久失修或者安装不到位等原因出现了失效风险，就会对上下游，乃至全船的管道压力数据产生一定影响。
在过去，只靠人工核查的话，很难从大量数据干扰中找到这种影响。
往往要等到阀门真的失效了才能亡羊补牢。
但在有了数据提取能力之后，有针对性的提前预防就成为了可能。
而类似的系统，似乎完全可以在经过简单调试之后，就安装在军舰上面。
像lng船那样应用到全船或许成本太高，但只用于动力系统问题并不大。
这样一来，检修过程所消耗的工时必定会大大减小，出现故障的风险也会相应降低。
从全寿命周期的成本来看，绝对是血赚不亏。
第853章 正常的垂发
出于保密，以及防止敌特破坏的目的，沪东厂的军民业务在物理上还是分得比较开的，加上林青毕竟是701所的人，所以一直以来对那个lng船项目都停留在有所耳闻的程度。
而像是gas-transport液货舱还有蒸发气再液化系统这些具体的技术方案细节，就更是完全没了解过了。
因此，当他第一次听到“状态监测和故障自动诊断系统”这个含义直白的名字时，整个人顿时就来了精神：
“为了满足检修需求，我们在设计的时候专门给动力舱留了一些空间余量，如果需要传感器的话……”
显然，这个功能对于眼下的新护卫舰来说非常有用。
不过，常浩南却摆了摆