同时，徐为正积极与各大高校和科研机构展开合作洽谈，吸引了一批ai领域的顶尖专家和优秀人才加入项目团队。
在订单需求预测模块的研发过程中，团队成员们深入研究深度学习算法，不断优化数据处理流程和模型架构。
他们收集了每团多年来积累的海量历史订单数据，涵盖了不同地区、不同时间段、不同用户群体的订单信息，以及与之相关的天气、节假日、促销活动等多维度数据。
通过对这些数据的深度挖掘和分析，他们构建了一套复杂而高效的深度学习模型。
当然，这是一个比较漫长的过程，能不能有收获也不一定。
同时，徐为正积极与各大高校和科研机构展开合作洽谈，吸引了一批ai领域的顶尖专家和优秀人才加入项目团队。
在订单需求预测模块的研发过程中，团队成员们深入研究深度学习算法，不断优化数据处理流程和模型架构。
他们收集了每团多年来积累的海量历史订单数据，涵盖了不同地区、不同时间段、不同用户群体的订单信息，以及与之相关的天气、节假日、促销活动等多维度数据。
通过对这些数据的深度挖掘和分析，他们构建了一套复杂而高效的深度学习模型。
当然，这是一个比较漫长的过程，能不能有收获也不一定。