法国，巴黎高等师范学院。
这所学校的历史几乎与法兰西共和国同龄，诞生于1794年法国大革命的烽火之中。
而成立的初衷就是要在那个剧变的时代，为国家锻造最顶尖的学术精英。
它的"师范"（normale）一词，取的是"范式"、"规范"之意，意味着要树立学术与思想的最高标准。
它也确实做到了。虽然这所学校每年只在全球招收约200名学生，全校学生总数常常不足两千人。
但正是这所"小学校"，却贡献了14位菲尔兹奖得主、4位沃尔夫数学奖得主，以及数不清的阿贝尔奖得主。
这是一个什么概念？
有人曾调侃，在巴黎高师的走廊里随便碰到一个人，可能就是在某个数学分支上留名的大师。
从拉格朗日、柯西、傅里叶、伽罗瓦，到现代布尔巴基学派的几乎全体成员，这里就是一部浓缩的法国数学史。
所以这里也被称为法国精英教育的金字塔尖，尤其在数学领域，它是一个"制造"数学家，甚至可以说是数学之神的地方。
由此可见能在此任职的人都是天才中的天才。
但是，这里的天才有时候也不得不承认，天才之上还有天才。
洛朗教授收到论文的时候，正在给学生们开会。
手机震了一下，他扫了一眼，是审稿邀请，就没在意。
等会议结束后，他才点开邮件，扫了一眼标题。
《基于李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。
洛朗是计算数学领域的顶尖专家，主攻高维问题的数值解法。
他研究的那些问题，动不动就是几百维几千维的空间，传统的优化算法跑起来跟乌龟爬一样的慢。
他一直想找一种新的方法，能从根本上压缩搜索空间，把“跑”变成“飞”。
这篇论文的标题，让他心里一动。
他点开正文，开始看起来。
十分钟后，他抬起头，对还没离开的学生说:“你出去的时候帮我把门带上。”
学生愣了一下，点点头出去了。
门关上的那一刻，洛朗把椅子往前挪了挪，整个人埋进了屏幕里。
他看得很慢，比埃尔德什和克莱因都慢。
不是因为他看不懂，而是因为他每看一段，都要停下来想：这个定理能用在哪？
那个推论能解决什么问题？
这个算法步骤能不能直接套到我的模型上？
看到第三章的时候，他想到了一个困扰他多年的